NVIDIA presenta la GPU NVIDIA Tesla K40, l'acceleratore più performante mai costruito al mondo e in grado di fornire prestazioni estreme per una vasta gamma di applicazioni scientifiche, per l'engineering, per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e in ambito enterprise.
Mettendo a disposizione una quantità doppia di memoria e prestazioni fino al 40% superiori rispetto alla precedente GPU Tesla K20X e offrendo prestazioni 10 volte superiori a quelle della CPU oggi più veloce, la GPU Tesla K40 è il primo e più performante acceleratore al mondo ottimizzato per la Big Data analytics e per carichi di lavoro scientifici su larga scala.
Grazie alla tecnologia intelligente NVIDIA GPU Boost, che converte la "power headroom" in risorse gestibili dagli utenti, la GPU Tesla K40 consente agli utilizzatori di sbloccare risorse non sfruttate per una vasta gamma di applicazioni.
"Gli acceleratori GPU sono ormai comuni nel mondo del supercalcolo e dell'HPC, permettendo agli ingegneri e ai ricercatori di dare impulso alle innovazione e alle scoperte scientifiche.", ha dichiarato Sumit Gupta, general manager della Tesla Accelerated Computing products di NVIDIA. "Con le prestazioni rivoluzionarie e la maggiore capacità di memoria della GPU Tesla K40, i clienti enterprise possono processare rapidamente i grandi volumi di dati generati dalle loro applicazioni di Big Data analytics."
Performance estreme per la scienza e i Big Data
Basato su architettura NVIDIA Kepler, la più performante ed efficiente architettura mai realizzata, l'acceleratore GPU Tesla K40 supera tutti gli altri acceleratori sui due comuni indici di misura delle prestazioni di calcolo: 4,29 teraflop a precisione singola e 1,43 teraflop di picco a doppia precisione in virgola mobile.
Le principali caratteristiche dell'acceleratore GPU Tesla K40 GPU sono:
- 12 GB di memoria ultra-veloce GDDR5, che permettono agli utenti di elaborare dataset 2 volte più grandi, consentendo loro di analizzare rapidamente grandi volumi di dati.
- 2.880 Core CUDA di elaborazione in parallelo, che forniscono alle applicazioni un'accelerazione fino a 10X rispetto all'utilizzo delle sole CPU.
- Parallelismo Dinamico, che consente ai GPU thread di generare dinamicamente nuovi thread, consentendo agli utenti di passare in modo facile e rapido attraverso strutture dati adattive e dinamiche.
- PCIe Gen-3 interconnect support, che accelera di 2 volte la velocità di trasferimento dei dati rispetto alla tecnologia PCIe Gen-2.
In un annuncio correlato, il Texas Advanced Computing Center (TACC) dell'Università del Texas a Austin, uno dei principali centri di calcolo avanzato degli Stati Uniti, ha pianificato lo sviluppo di "Maverick", un nuovo sistema interattivo con visualizzazione remota per la data analysis basato su acceleratori GPU NVIDIA Tesla K40. Maverick dovrebbe essere pienamente operativo nel gennaio 2014.
"Gli acceleratori GPU Tesla K40 aiuteranno i ricercatori a districarsi attraverso enormi volumi di dati e di acquisire nuove conoscenze, grazie alla possibilità di analizzare informazioni su grande scala e di poterle visualizzare in modo sofisticato", ha dichiarato Kelly Gaither , director of Visualization del TACC. "Con le GPU NVIDIA, Maverick fornirà ai ricercatori potenti funzionalità interattive, che gli consentiranno di progredire nelle sfide scientifiche più complesse."
La GPU Tesla K40 è in grado di accelerare la più ampia gamma di applicazioni scientifiche, ingegneristiche, commercial, enterprise, HPC e in ambito data center. Oggi, più di 240 applicazioni software sfruttano l'accelerazione GPU. Il catalogo completo delle applicazioni accelerate dalle GPU è disponibile gratuitamente per il download.
Maggiori informazioni sull'acceleratore GPU Tesla K40 GPU sono disponibili anche presso lo stand 613 di NVIDIA del SC13, dal 18 al 21 Novembre, e sul sito NVIDIA dedicato al calcolo ad alte prestazioni. Per ulteriori informazioni su CUDA o per scaricare la versione più recente, visitare il sito web CUDA .
Gli utenti possono anche provare gratuitamente l'acceleratore GPU Tesla K40 su cluster remoti visitando il sito GPU Test Drive.
Disponibilità
L'acceleratore GPU NVIDIA Tesla K40 è disponibile immediatamente e lo sarà per i prossimi mesi tramite diversi produttori di server, tra cui Appro, Asus, Bull, Cray, Dell, Eurotech, HP, IBM, Inspur, SGI, Sugon, Supermicro e Tyan, così come presso gli NVIDIA reseller partner.
[Immagine ad alta risoluzione]
NVIDIA today unveiled the NVIDIA Tesla K40 GPU accelerator, the world's highest performance accelerator ever built, delivering extreme performance to a widening range of scientific, engineering, high performance computing (HPC) and enterprise applications.
Providing double the memory and up to 40 percent higher performance than its predecessor, the Tesla K20X GPU accelerator, and 10 times higher performance than today's fastest CPU, the Tesla K40 GPU is the world's first and highest-performance accelerator optimized for big data analytics and large-scale scientific workloads.
Featuring intelligent NVIDIA GPU Boost technology, which converts power headroom into a user-controlled performance boost, the Tesla K40 GPU accelerator enables users to unlock the untapped performance of a broad range of applications.
"GPU accelerators have gone mainstream in the HPC and supercomputing industries, enabling engineers and researchers to consistently drive innovation and scientific discovery," said Sumit Gupta, general manager of Tesla Accelerated Computing products at NVIDIA. "With the breakthrough performance and higher memory capacity of the Tesla K40 GPU, enterprise customers can quickly crunch through massive volumes of data generated by their big data analytics applications."
Ultimate Performance for Science, Big Data
Based on the NVIDIA Kepler compute architecture -- the highest performance, most efficient architecture ever built -- the Tesla K40 GPU accelerator surpasses all other accelerators on two common measures of computational performance: 4.29 teraflops single-precision and 1.43 teraflops double-precision peak floating point performance.
Key features of the Tesla K40 GPU accelerator include:
- 12GB of ultra-fast GDDR5 memory allows users to process 2X larger datasets, enabling them to rapidly analyze massive volumes of data.
- 2,880 CUDA parallel processing cores deliver application acceleration by up to 10X compared to using a CPU alone.
- Dynamic Parallelism enables GPU threads to dynamically spawn new threads, enabling users to quickly and easily crunch through adaptive and dynamic data structures.
- PCIe Gen-3 interconnect support accelerates data movement by 2X compared to PCIe Gen-2 technology.
In a related announcement, the Texas Advanced Computing Center (TACC) at The University of Texas at Austin -- one of the leading advanced computing centers in the United States -- plans to deploy "Maverick," a new interactive, remote visualization and data analysis system powered by NVIDIA Tesla K40 GPU accelerators. Maverick is expected to be fully operational in January 2014.
"The Tesla K40 GPU accelerators will help researchers crunch through massive volumes of big data and gain new insights through large-scale, sophisticated visualizations," said Kelly Gaither, director of Visualization at TACC. "With NVIDIA GPUs, Maverick will provide researchers powerful interactive capabilities to advance their most complex scientific challenges."
The Tesla K40 GPU accelerates the broadest range of scientific, engineering, commercial and enterprise HPC and data center applications. Today, more than 240 software applications take advantage of GPU acceleration. The complete catalog of GPU-accelerated applications is available as a free download.
More information about the Tesla K40 GPU accelerator is available at NVIDIA booth 613 at SC13, Nov. 18-21, and on the NVIDIA high performance computing website. To learn more about CUDA or download the latest version, visit the CUDA website.
Users can also try the Tesla K40 GPU accelerator for free on remotely hosted clusters. Visit the GPU Test Drive website for more information.
Availability
Shipping today, the NVIDIA Tesla K40 GPU accelerator is available now and in the coming months from a variety of server manufacturers, including Appro, ASUS, Bull, Cray, Dell, Eurotech, HP, IBM, Inspur, SGI, Sugon, Supermicro and Tyan, as well as from NVIDIA reseller partners.
News Source: NVIDIA Press Release
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