Le gpu NVIDIA Tesla 20 equipaggiano i server IBM iDataPlex

NVIDIA ha annunciato che i più recenti server IBM iDataPlex sono i primi sistemi di elaborazione a elevate prestazioni (HPC) a essere realizzati sulla base di GPU NVIDIA Tesla serie 20.

NVIDIA offre una soluzione innovativa per i clienti che vogliono ottenere il massimo dalle proprie soluzioni di elaborazione a elevate prestazioni", ha dichiarato Dave Turek, Vice President di Deep Computing per IBM. "L'accelerazione via GPU fornisce notevoli incrementi di prestazioni a numerose applicazioni nell'ambito della prospezione geologica, della ricerca scientifica e dei servizi finanziari. Si tratta certamente di una delle tecnologie chiave di supercomputing da tenere d'occhio nei prossimi anni."

NVIDIA Tesla M2050 è un modulo di GPU Computing integrato in server che offrono prestazioni strepitose senza rinunciare all'affidabilità e alla perfetta integrazione con gli strumenti di monitoraggio e gestione dei sistemi. Si tratta, insomma, di soluzioni che offrono al personale IT dei data center ampia possibilità di scelta per quanto riguarda le GPU e il loro utilizzo.

"L'adozione di Tesla da parte di IBM per la propria linea di server HPC è il traguardo più significativo della storia di questo prodotto", ha dichiarato Andy Keane, General Manager della divisione Tesla per NVIDIA. "Ora scienziati di tutto il mondo possono accedere alla potenza di Tesla e di CUDA grazie ai prodotti del leader mondiale del computing tecnico."

Il GPU Computing sta raggiungendo la massa critica. Oltre 350 università offrono corsi su CUDA, l'architettura che permette di utilizzare le GPU per operazioni di supercomputing e altre applicazioni di Visual Computing. Negli ultimi due anni, sviluppatori e ricercatori hanno pubblicato 10 volumi sull'argomento. Il toolkit per sviluppatori CUDA è stato scaricato più di 200.000 volte ed è già stato utilizzato per sviluppare applicazioni in numerosi ambiti della ricerca scientifica e dell'elaborazione a elevate prestazioni. Le applicazioni create sinora abbracciano la modellazione finanziaria, il settore oil & gas, il settore pubblico e la difesa oltre a programmi chiave per le bioscienze, quali ad esempio AMBER, GROMACS e NAMD.

Per ulteriori informazioni sui server IBM iDataPlex dx360 M3, visitare questo indirizzo mentre per avere altre informazioni tecniche sui moduli di GPU Computing NVIDIA Tesla M2050, visitare questo indirizzo.

[Immagine ad alta risoluzione]

[Immagine ad alta risoluzione]

[Immagine ad alta risoluzione]

[Immagine ad alta risoluzione]

NVIDIA announced today that the latest IBM iDataPlex servers are the first mainstream high performance computing (HPC) systems to be built around NVIDIA Tesla 20-series GPUs.

"NVIDIA provides an innovative solution for customers who push the envelope in high-performance computing," said Dave Turek, vice president, Deep Computing, IBM. "GPU acceleration provides performance boosts for many applications in energy exploration, science and financial services. It is among the significant emerging supercomputer technologies to watch in the years ahead."

NVIDIA Tesla M2050 is a GPU Computing module integrated into servers that delivers dramatic performance benefits, while enabling maximum reliability and tight integration with system monitoring and management tools, giving data center IT staff greater choice in how they deploy GPUs.

GPU Computing is reaching critical mass. More than 350 universities are teaching CUDA, which enables GPUs to be deployed for supercomputing and other visual computing applications. In the past two years, 10 books have been written on the subject by researchers and developers. The CUDA developer toolkit has been downloaded more than 200,000 times, enabling the development of applications across many fields of scientific and high performance computing. These include financial modeling, oil and gas, federal and defense as well as key research codes in bioscience, such as AMBER, GROMACS and NAMD.

For more information on IBM’s iDataPlex dx360 M3 Servers, please go here and for more technical information on NVIDIA Tesla M2050 GPU Computing modules, please go here.

• Comments
• Commenti