NVIDIA ha presentato oggi i nuovi centri di ricerca e formazione dedicati a mettere a disposizione l’immensa potenza di calcolo delle unità di elaborazione grafica ai più pressanti problemi di computing odierni.
I CUDA Research Center sono istituzioni certificate che riconoscono l’importanza del GPU Computing e lo applicano a più campi di ricerca. I CUDA Teaching Center sono invece istituzioni accademiche che hanno integrato il GPU Computing nei loro curricula mainstream di programmazione su computer. I nuovi centri presentati sono:
CUDA Research Center:
- Barcelona Supercomputing Center, UPC (Spagna)
- Clemson University
- HP Labs
- Massachusetts General Hospital - Northeastern University
- Swinburne University of Technology (Australia)
- University of California a Los Angeles - UCLA
- Università di Varsavia (Polonia)
CUDA Teaching Center:
- American University of Beirut (Libano)
- Florida A&M University
- Hood College
- McMaster University (Canada)
- University of California a Los Angeles - UCLA
- University of Minnesota
- University of North Carolina a Charlotte
Lanciato nel giugno del 2010, il programma dedicato ai centri di ricerca CUDA riconosce e sostiene i rapporti di collaborazione con i gruppi di ricerca delle università e degli istituti specializzati che stanno innovando ed espandendo l'ambito applicativo dell'elaborazione in parallelo. Tra i benefici ci sono eventi esclusivi con i principali ricercatori ed accademici, un rappresentante tecnico® NVIDIA dedicato e l'accesso a sessioni di formazione specializzate sia online sia dal vivo.
"Gli HP Labs conducono ricerche scientifiche di alto profilo che tentano di trovare risposta alle sfide più pressanti e di cogliere le opportunità più rilevanti che i nostri clienti e la società in generale si troveranno ad affrontare nel prossimo decennio", ha dichiarato il dott. Ren Wu, Senior Scientist di HP. "L’architettura CUDA rappresenta la prossima evoluzione del computing a elevate prestazioni e HP Labs sta collaborando con NVIDIA da qualche tempo per assicurare che i prodotti per il computing professionale di HP siano in grado di sfruttare al massimo le più recenti tecnologie e prassi di GPU Computing. HP Labs è davvero orgogliosa che il suo innovativo lavoro nell’ambito del computing parallelo e lo straordinario valore offerto ai clienti siano stati riconosciuti da NVIDIA."
Il programma dedicato di CUDA Teaching Center, anch’esso varato nel giugnmo del 2010, è il primo in assoluto del suo genere dedicato a università e college da un fornitore di hardware. Il programma presenta numerosi vantaggi, fra cui spicca la donazione di kit di insegnamento consistenti in textbooks di testo, licenze software e CUDA architecture-enabled GPUs per i computer dei laboratori per gli studenti, oltre a sconti accademici per l'ulteriore hardware eventualmente necessario.
"L’aggiunta di questi nuovi programmi di formazione sottolinea l’eccezionale interesse nello sfruttamento della potenza delle GPU per risolvere le sfide di computing più pressanti di questa epoca", ha dichiarato Sanford Russell, General Manager di CUDA e del GPU Computing per NVIDIA. "Ci sono già più di 350 università di tutto il mondo che offrono corsi sul modello di programmazione CUDA all’interno dei propri curricula. A queste si aggiungono gli oltre 100.000 programmatori che stanno attivamente sviluppando applicazioni che usano la potenza di calcolo offerta dalle GPU. Con l’aggiunta di questi nuovi programmi, ci attendiamo che il livello di interesse e adozione generale aumenti ulteriormente in una vasta gamma di settori industriali mondiali."
I CUDA Research Center esistenti includono: John Hopkins University, Nanyang University (Singapore), Politecnico di Ostrava (Repubblica Ceca), CSIRO (Australia), ICHEC (Irlanda) e SINTEF (Norvegia). Sono invece già inclusi tra i CUDA Teaching Center la State University of New York, Postdam (USA), la California Polytechnic State University, San Luis Obispo (USA), l'ITESM (Messico), il Politecnico ceco (Repubblica Ceca) e l'università di Qingdao (Cina).
Questi programmi vanno ad affiancarsi a quello dedicato ai centri di eccellenza CUDA, il gruppo di elite di undici prestigiosi istituti che si impegnano al massimo per far progredire l’elaborazione in parallelo su GPU. Questi istituti sono: la Cambridge University, l'accademia delle scienze cinese, il Georgia Institute of Technology, la Harvard University, la University of Maryland, l'università statale di Taiwan, il politecnico di Tokyo, l'università di Tsinghua, la University of Illinois at Urbana-Champaign, la University of Tennessee e la University of Utah.
Per ulteriori informazioni sulle attività di ricerca di NVIDIA e su questi programmi, visitare il sito NVResearch site.
NVIDIA today announced the addition of new research and educational centers dedicated to leveraging the immense processing power of graphics processing units (GPUs) to address today's most challenging computing issues.
CUDA Research Centers are recognized institutions that embrace and utilize GPU computing across multiple research fields. CUDA Teaching Centers are institutions that have integrated GPU computing techniques into their mainstream computer programming curriculum. The new centers are:
CUDA Research Centers:
- Barcelona Supercomputing Center, UPC (Spain)
- Clemson University
- HP Labs
- Massachusetts General Hospital - Northeastern University
- Swinburne University of Technology (Australia)
- University of California at Los Angeles - UCLA
- University of Warsaw (Poland)
CUDA Teaching Centers:
- American University of Beirut (Lebanon)
- Florida A&M University
- Hood College
- McMaster University (Canada)
- University of California at Los Angeles - UCLA
- University of Minnesota
- University of North Carolina at Charlotte
Launched in June 2010, the CUDA Research Center program fosters collaboration with research groups at universities and research institutes that are expanding the frontier of massively parallel computing. Among the benefits are exclusive events with key researchers and academics, a designated NVIDIA® technical liaison and access to specialized online and in-person training sessions.
"HP Labs conducts high-impact scientific research to address the most important challenges and opportunities facing our customers and society in the next decade," said Dr. Ren Wu, senior scientist at HP. "The CUDA architecture represents the next evolution of high-performance computing, and HP Labs has been working with NVIDIA for some time to ensure that HP's professional computing products leverage the latest GPU computing technologies and practices. HP Labs is proud to be recognized by NVIDIA for our innovative work in massively parallel computing and the value we are providing to customers."
The CUDA Teaching Center program, also launched in June 2010, is the first program of its kind to be developed and offered to universities and colleges by a hardware vendor. The program has many benefits, including the donation of teaching kits consisting of textbooks, software licenses and CUDA architecture-enabled GPUs for teaching lab computers, as well as academic discounts for additional hardware if required.
"The addition of these new educational programs underscores the tremendous interest in harnessing the power of GPUs to solve a today's most pressing computing challenges," said Sanford Russell, general manager of CUDA & GPU Computing at NVIDIA. "There are more than 350 universities worldwide teaching the CUDA programming model within their curriculum, and more than 100,000 programmers actively developing applications that use the GPU. With the addition of these new programs, we expect to see even broader interest and adoption of GPU computing practices across a wide variety of industries worldwide."
Existing CUDA Research Centers include: John Hopkins University, Nanyang University (Singapore), Technical University of Ostrava (Czech Republic), CSIRO (Australia), ICHEC (Ireland) and SINTEF (Norway). Existing CUDA Teaching Centers include State University of New York, Potsdam (U.S.), California Polytechnic State University, San Luis Obispo, ITESM (Mexico), Czech Technical University (Czech Republic), and Qingdao University (China).
These programs augment the CUDA Center of Excellence program, the elite network of 11 institutes focused on advancing parallel computing on the GPU. They are: Cambridge University, Chinese Academy of Sciences, Georgia Institute of Technology, Harvard University, University of Maryland, National Taiwan University, Tokyo Tech, Tsinghua University, University of Illinois at Urbana-Champaign, University of Tennessee, and University of Utah.
For more information on NVIDIA research activities and these programs, please visit the NVResearch site.
Source: NVIDIA Press Release
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