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Le memorie HBM e HBM2 sono perfette per i sistemi AI e il machine learning
a cura di Giacomo Usiello | pubblicato il 16 gennaio 2018
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Le memorie di tipo HBM (High Bandwidth Memory) e HBM di seconda generazione, o anche in maniera più sintetica HBM2, sono ben note agli appassionati di video card poichè sono impiegate per equipaggiare diversi modelli di fascia alta. Tuttavia i comparti destinati a utilizzare maggiormente le tecnologia HBM e HBM2 concidono invero con quelli legati alle applicazioni di AI e machine learning.

Oltre al livello prestazionale da primato nell'ambito delle soluzioni DRAM-based, la memoria HBM si fa notare per il contenimento dello spazio occupato dagli IC, da un lato, e per il contenimento del consumo di potenza, dall'altro. Tutti questi aspetti, osserva il sito EETimes, sono particolamente rilevanti proprio nelle fasi di progettazione dei supercomputer e dei sistemi AI.

Al momento il principale freno che sta sostanzialmente limitando la produzione dei chip di memoria HBM e HBM2 è rappresentato dai bassi volumi di produzione che determinano, inevitabilmente, l'innalzamento dei prezzi con cui tali prodotti sono commercializzati.





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 TAG: ai  |  hbm  |  hbm2  |  machine learning  |  memoriaIndice Tag  
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